Machine Learning / AI
¿Qué enfoques de detección de anomalías en métricas de producción del servicio?
¿Cuál es la complejidad asintótica al realizar múltiples pasadas por la lista?
¿Qué es la búsqueda selectiva y por qué fue necesaria en R-CNN?
¿Cuáles son las características del PLN para el idioma ruso (morfología, mayúsculas, diacríticos)?
Te adentras demasiado en la técnica cuando te piden que cuentes cosas simples. ¿Cómo comentarías esto?
¿Qué métricas se utilizan para OCR?
¿Qué son las pruebas A/B secuenciales?
¿Qué es la búsqueda de haz diversa?
¿Cómo acelerar el descenso de gradiente con un número muy grande de características?
¿Qué capas en las redes neuronales se comportan de manera diferente durante el entrenamiento y la inferencia (Dropout, BatchNorm, etc.)?
¿Qué es la validación cruzada espacial y para qué sirve?
¿Qué métodos de regularización conoces? ¿En qué se diferencia L1 de L2?
¿Qué enfoques de deep learning para el análisis de supervivencia (DeepSurv, DeepHit)?
¿Qué papel en el equipo te resulta más cercano: ML/AI o tareas de ingeniería?
¿Cómo diseñar un sistema para la tarea de asistente?
¿Qué es vLLM y para qué sirve PagedAttention?
¿Qué es el método de máxima verosimilitud?
Estamos resolviendo un problema de clasificación binaria. La proporción de la clase positiva en la muestra es del 5%. El modelo muestra una precisión del 95%. ¿Qué se puede decir sobre la calidad de este modelo?
¿Cómo transmitir información entre dos aplicaciones de Python?
¿Con qué agentes trabajaste? Cuéntame cómo trabajan.