¿Qué es la búsqueda selectiva y por qué fue necesaria en R-CNN?

Selective Search es un algoritmo para generar propuestas de regiones en una imagen, que se utiliza en R-CNN para la detección de objetos. Combina segmentos similares de la imagen basándose en características de color, textura y espacio, creando una jerarquía de regiones que contienen objetos con alta probabilidad.

¿Para qué sirve en R-CNN?

• Permite reducir significativamente la cantidad de regiones que se deben analizar en comparación con la búsqueda exhaustiva de todas las ventanas posibles.
• Proporciona propuestas de alta calidad, lo que aumenta la precisión de la detección.

De esta manera, la búsqueda selectiva sirve como un método eficiente para seleccionar candidatos para la clasificación posterior por parte de la red neuronal en R-CNN, haciendo que el proceso de detección de objetos sea más rápido y preciso.