Что такое selective search и зачем он был нужен в R-CNN?

Selective Search — это алгоритм для генерации предложений регионов (region proposals) на изображении, который используется в R-CNN для обнаружения объектов. Он объединяет похожие сегменты изображения на основе цветовых, текстурных и пространственных признаков, создавая иерархию регионов, которые с высокой вероятностью содержат объекты.

Зачем он нужен в R-CNN:

• Позволяет значительно сократить количество регионов, которые нужно анализировать, по сравнению с перебором всех возможных окон.
• Обеспечивает высокое качество предложений, что повышает точность обнаружения.

Таким образом, selective search служит эффективным способом выбора кандидатов для последующей классификации нейросетью в R-CNN, что делает процесс обнаружения объектов более быстрым и точным.