¿Qué es un modelo de conversión probabilística?

El modelo de conversión probabilística es un modelo que estima la probabilidad de que un usuario realice una acción objetivo (conversión), como una compra o registro, basado en diversas características y datos.

En el contexto del aprendizaje automático y análisis de datos, estos modelos utilizan métodos estadísticos para predecir la conversión, teniendo en cuenta la incertidumbre y variabilidad en el comportamiento de los usuarios. Esto permite optimizar campañas de marketing, subastas de publicidad y personalización, aumentando la eficacia mediante una segmentación más precisa.

Ejemplo: un modelo de regresión logística, que recibe características del usuario y devuelve la probabilidad de conversión.