¿Cómo dividir a los clientes en dos grupos para una prueba A/B?

Para dividir a los clientes en dos grupos en una prueba A/B, generalmente se utiliza una división aleatoria y reproducible para garantizar la equidad y estabilidad de los grupos.

Ejemplo de enfoque:

1. Seleccione un identificador único del cliente (por ejemplo, user_id).
2. Aplique una función hash a este identificador.
3. Tome el resto de la división del hash por 100 (o por la cantidad de grupos).
4. Si el resto es menor que 50, el cliente está en el grupo A, de lo contrario, en el grupo B.

Este método garantiza que el mismo cliente siempre será asignado al mismo grupo en ejecuciones repetidas de la prueba.

Ejemplo en Python:

import hashlib

def assign_group(user_id):
    hash_val = int(hashlib.md5(user_id.encode()).hexdigest(), 16)
    if hash_val % 100 < 50:
        return 'A'
    else:
        return 'B'