Как разделить клиентов на две группы для A/B теста?

Для разделения клиентов на две группы в A/B тесте обычно используют случайное и воспроизводимое разбиение, чтобы обеспечить равномерность и стабильность групп.

Пример подхода:

1. Выберите уникальный идентификатор клиента (например, user_id).
2. Примените хеш-функцию к этому идентификатору.
3. Возьмите остаток от деления хеша на 100 (или на количество групп).
4. Если остаток меньше 50 — клиент в группе A, иначе — в группе B.

Такой метод гарантирует, что один и тот же клиент всегда попадёт в одну и ту же группу при повторных запусках теста.

Пример на Python:

import hashlib

def assign_group(user_id):
    hash_val = int(hashlib.md5(user_id.encode()).hexdigest(), 16)
    if hash_val % 100 < 50:
        return 'A'
    else:
        return 'B'