¿Qué es ROC-AUC? ¿Cómo se construye la curva ROC, qué representan los ejes?
Machine Learning / AI
¿Qué es el overfitting?
¿Qué métodos existen para combatir el sobreajuste en las redes neuronales?
¿Se puede usar el conocimiento de que las coordenadas son enteras o semienteras, y cómo aplicarlo?
¿Se pueden almacenar solo valores sin listas?
¿Por qué es necesario el aumento de datos?
¿Por qué el tipo booleano no es adecuado para verificar la cantidad de ceros?
¿Cómo verificar eficazmente la existencia de un par de puntos espejo con un valor opuesto de x?
¿Cómo se calculan las métricas de micro y macro promedio?
Escriba la fórmula de Log Loss (entropía cruzada binaria).
¿Cómo implementar la unión de dos listas mediante un ciclo while con listas de diferentes longitudes?
¿Elige un algoritmo de aprendizaje automático para la tarea de clasificación en el que confíes?
¿Pueden hacer preguntas sobre estructuras de datos, como árboles y listas enlazadas, en una entrevista de ML?
¿Cuál es la complejidad asintótica final de la solución?
¿Por qué se considera que la puntuación F1 es la media armónica de precisión y recall, y no la media aritmética?
¿Qué obstáculos surgen en RAG en un escenario de chat (contexto del diálogo, historial)?
¿En qué tareas ayuda CoT y en cuáles rompe la calidad?