¿De qué depende la complejidad de los algoritmos que depende de n o k y de qué depende?
Machine Learning / AI
¿Qué métrica es más importante: precisión o recall, dependiendo de la tarea?
Mover los ceros al final del array, manteniendo el orden de los demás elementos [1, 0, 8, 9] -> [1, 8, 9, 0] def move_zeros(nums: list[int]): pass
¿Qué es el prompting de auto-pregunta?
¿Cuáles pueden ser las trampas al normalizar datos para resolver el problema de extrapolación en un bosque aleatorio?
¿Qué es MRR y dónde se aplica?
¿Cómo tener en cuenta los casos con ceros en el producto de los elementos de la lista?
¿Qué parámetros en el bosque aleatorio se pueden cambiar y cómo afectan la profundidad y la cantidad de árboles?
¿Hay cuestiones organizativas o técnicas?
¿Qué es CBAM (Módulo de Atención de Bloques Convolucionales)?
¿Cómo entender si un modelo es bueno o malo? ¿Qué métricas existen y qué significan?
¿Qué métricas de calidad de clasificación existen?
¿Cómo evaluar la calidad de recuperación en RAG (recall@k, hit@k, MRR)?
¿Cómo manejar una lista vacía en la entrada?
¿Por qué en entornos industriales se utiliza más el refuerzo de gradiente que el bosque aleatorio?
¿Cuál es el problema de una solución con un ciclo anidado de O(n^2)?
¿Cómo comparar la calidad de diferentes modelos de embedding? ¿Qué es MTEB?
¿Por qué usar listas para almacenar valores anteriores?