¿Cuál es la complejidad de los algoritmos de ordenamiento?

La complejidad de los algoritmos de ordenamiento generalmente se evalúa en términos de tiempo y memoria.

• Ordenamiento burbuja (Bubble Sort): tiempo — O(n²), memoria — O(1). Simple, pero ineficiente para grandes volúmenes de datos.
• Ordenamiento por inserción (Insertion Sort): tiempo — O(n²) en el peor caso, O(n) en el mejor (arreglo casi ordenado), memoria — O(1).
• Ordenamiento por mezcla (Merge Sort): tiempo — O(n log n) en cualquier caso, memoria — O(n) debido a un arreglo adicional.
• Ordenamiento rápido (Quick Sort): tiempo promedio — O(n log n), peor — O(n²), memoria — O(log n) debido a la recursión.
• Heap Sort: tiempo — O(n log n), memoria — O(1).

Ejemplo de ordenamiento rápido en Java:

public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pi = partition(arr, low, high);
        quickSort(arr, low, pi - 1);
        quickSort(arr, pi + 1, high);
    }
}

private static int partition(int[] arr, int low, int high) {
    int pivot = arr[high];
    int i = low - 1;
    for (int j = low; j < high; j++) {
        if (arr[j] < pivot) {
            i++;
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
        }
    }
    int temp = arr[i + 1];
    arr[i + 1] = arr[high];
    arr[high] = temp;
    return i + 1;
}