¿En qué tareas ayuda CoT y en cuáles rompe la calidad?

Chain of Thought (CoT) — es un método en el que el modelo genera secuencialmente razonamientos intermedios antes de dar una respuesta.

Dónde ayuda CoT:

• Tareas que requieren deducción lógica en múltiples pasos, como aritmética, problemas lógicos, razonamientos.
• Preguntas complejas donde es importante explicar el proceso de pensamiento, no solo dar una respuesta.
• Mejorar la interpretabilidad de los modelos, ya que se pueden ver los pasos intermedios.

Dónde CoT puede empeorar la calidad:

• Tareas simples donde razonamientos adicionales solo ralentizan y pueden introducir errores.
• Tareas donde el modelo tiende a cometer errores en los razonamientos — la generación de pasos intermedios incorrectos conduce a respuestas incorrectas.
• Bajo restricciones de tiempo o recursos, cuando la generación de cadenas largas de razonamiento no es práctica.

Por lo tanto, CoT es efectivo para tareas complejas y de múltiples pasos, pero puede reducir la calidad y eficiencia en escenarios simples o sensibles a errores.