Middle
26
0
questionbank

С какими аспектами формирования оценок вы сталкивались?

Answer from sobes.tech neural network

При формировании оценок сталкивался со следующими аспектами:

  • Неопределенность требований: На начальных этапах проекта требования могут быть неполными или часто меняться, что затрудняет точное прогнозирование объема работ.
  • Недостаток информации о функциональности: Отсутствие четкого понимания всей функциональности, особенно при работе с новыми или сложными системами.
  • Зависимости: Оценка может зависеть от готовности других компонентов системы или скорости работы смежных команд/подрядчиков.
  • Квалификация и опыт команды: Оценка должна учитывать уровень знаний и опыта членов команды в конкретной предметной области и с используемыми технологиями.
  • Непредвиденные обстоятельства: Сюда входят проблемы с окружением тестирования, блокирующие дефекты, задержки от смежных команд и прочие внешние факторы, которые невозможно полностью предусмотреть.
  • Объем и сложность данных для тестирования: Создание или получение достаточного количества разнообразных и релевантных тестовых данных может быть трудоемким и требовать отдельной оценки.
  • Ретроспективные данные: Отсутствие или недостаток исторических данных о производительности команды на аналогичных проектах для калибровки оценок.
  • Требования к документации и отчетности: Время, необходимое на созда

При формировании оценок сталкивался со следующими аспектами:

  • Неопределенность требований: На начальных этапах проекта требования могут быть неполными или часто меняться, что затрудняет точное прогнозирование объема работ.
  • Недостаток информации о функциональности: Отсутствие четкого понимания всей функциональности, особенно при работе с новыми или сложными системами.
  • Зависимости: Оценка может зависеть от готовности других компонентов системы или скорости работы смежных команд/подрядчиков.
  • Квалификация и опыт команды: Оценка должна учитывать уровень знаний и опыта членов команды в конкретной предметной области и с используемыми технологиями.
  • Непредвиденные обстоятельства: Сюда входят проблемы с окружением тестирования, блокирующие дефекты, задержки от смежных команд и прочие внешние факторы, которые невозможно полностью предусмотреть.
  • Объем и сложность данных для тестирования: Создание или получение достаточного количества разнообразных и релевантных тестовых данных может быть трудоемким и требовать отдельной оценки.
  • Ретроспективные данные: Отсутствие или недостаток исторических данных о производительности команды на аналогичных проектах для калибровки оценок.
  • Требования к документации и отчетности: Время, необходимое на созда

Register or sign in to get access to full answers for all questions from the question bank.

оценкиформирование-оценоккритерии-оценкипроцесс-оценкиобратная-связь