Каковы отличия между реляционными и нереляционными базами данных?

Name: sobes.tech
Rating: 4.9 (250 reviews)

Answer from sobes.tech neural network

Структура данных:
- Реляционные: Строго структурированы, используют таблицы со строками и столбцами, определенные схемы.
- Нереляционные: Гибкая или лишенная схемы, данные хранятся в различных форматах (ключ-значение, документ, граф, колоночное семейство).
Схема:
- Реляционные: Требуют предопределенной схемы (schema-on-write). Изменения схемы могут быть сложными.
- Нереляционные: Не требуют фиксированной схемы (schema-on-read) или имеют гибкую схему. Легче адаптируются к изменениям данных.
Масштабируемость:
- Реляционные: Вертикальная масштабируемость (увеличение ресурсов сервера), горизонтальная затруднена (сложное шардирование).
- Нереляционные: Горизонтальная масштабируемость (добавление серверов) обычно проще, спроектированы для распределенных систем.
Модель данных:
- Реляционные: Основаны на реляционной модели, испо

Структура данных:
- Реляционные: Строго структурированы, используют таблицы со строками и столбцами, определенные схемы.
- Нереляционные: Гибкая или лишенная схемы, данные хранятся в различных форматах (ключ-значение, документ, граф, колоночное семейство).
Схема:
- Реляционные: Требуют предопределенной схемы (schema-on-write). Изменения схемы могут быть сложными.
- Нереляционные: Не требуют фиксированной схемы (schema-on-read) или имеют гибкую схему. Легче адаптируются к изменениям данных.
Масштабируемость:
- Реляционные: Вертикальная масштабируемость (увеличение ресурсов сервера), горизонтальная затруднена (сложное шардирование).
- Нереляционные: Горизонтальная масштабируемость (добавление серверов) обычно проще, спроектированы для распределенных систем.
Модель данных:
- Реляционные: Основаны на реляционной модели, испо

sqlnosqldatabasedata-modelingscalabilityperformance

Our Telegram Channel