Junior
44
questionbank

Каковы отличия между реляционными и нереляционными базами данных?

Получайте ответы на вопросы в реальном времени с Sobes Copilot
Ответ от нейросети sobes.tech
  • Структура данных:
    • Реляционные: Строго структурированы, используют таблицы со строками и столбцами, определенные схемы.
    • Нереляционные: Гибкая или лишенная схемы, данные хранятся в различных форматах (ключ-значение, документ, граф, колоночное семейство).
  • Схема:
    • Реляционные: Требуют предопределенной схемы (schema-on-write). Изменения схемы могут быть сложными.
    • Нереляционные: Не требуют фиксированной схемы (schema-on-read) или имеют гибкую схему. Легче адаптируются к изменениям данных.
  • Масштабируемость:
    • Реляционные: Вертикальная масштабируемость (увеличение ресурсов сервера), горизонтальная затруднена (сложное шардирование).
    • Нереляционные: Горизонтальная масштабируемость (добавление серверов) обычно проще, спроектированы для распределенных систем.
  • Модель данных:
    • Реляционные: Основаны на реляционной модели, используют нормализацию для уменьшения избыточности.
    • Нереляционные: Различные модели (документно-ориентированные, графовые, ключ-значение и т.д.), оптимизированные под конкретные типы данных и сценарии использования.
  • Язык запросов:
    • Реляционные: Используют SQL для запросов и манипуляций данными.
    • Нереляционные: Используют различные API и языки запросов, специфичные для конкретной базы данных.
  • ACID-транзакции:
    • Реляционные: Поддерживают ACID-транзакции, обеспечивая целостность данных при сложных операциях.
    • Нереляционные: Могут поддерживать частичную или ослабленную согласованность (например, BASE), жертвуя строгой целостностью ради производительности и масштабируемости.
  • Примеры:
    • Реляционные: PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server.
    • Нереляционные: MongoDB (dokument), Redis (key-value), Neo4j (graph), Cassandra (column family).