Junior
16
0
questionbank

Каковы отличия между реляционными и нереляционными базами данных?

Ответ от нейросети sobes.tech
  • Структура данных:
    • Реляционные: Строго структурированы, используют таблицы со строками и столбцами, определенные схемы.
    • Нереляционные: Гибкая или лишенная схемы, данные хранятся в различных форматах (ключ-значение, документ, граф, колоночное семейство).
  • Схема:
    • Реляционные: Требуют предопределенной схемы (schema-on-write). Изменения схемы могут быть сложными.
    • Нереляционные: Не требуют фиксированной схемы (schema-on-read) или имеют гибкую схему. Легче адаптируются к изменениям данных.
  • Масштабируемость:
    • Реляционные: Вертикальная масштабируемость (увеличение ресурсов сервера), горизонтальная затруднена (сложное шардирование).
    • Нереляционные: Горизонтальная масштабируемость (добавление серверов) обычно проще, спроектированы для распределенных систем.
  • Модель данных:
    • Реляционные: Основаны на реляционной модели, испо
  • Структура данных:
    • Реляционные: Строго структурированы, используют таблицы со строками и столбцами, определенные схемы.
    • Нереляционные: Гибкая или лишенная схемы, данные хранятся в различных форматах (ключ-значение, документ, граф, колоночное семейство).
  • Схема:
    • Реляционные: Требуют предопределенной схемы (schema-on-write). Изменения схемы могут быть сложными.
    • Нереляционные: Не требуют фиксированной схемы (schema-on-read) или имеют гибкую схему. Легче адаптируются к изменениям данных.
  • Масштабируемость:
    • Реляционные: Вертикальная масштабируемость (увеличение ресурсов сервера), горизонтальная затруднена (сложное шардирование).
    • Нереляционные: Горизонтальная масштабируемость (добавление серверов) обычно проще, спроектированы для распределенных систем.
  • Модель данных:
    • Реляционные: Основаны на реляционной модели, испо

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы получить доступ к полным ответам на все вопросы из банка вопросов.

sqlnosqldatabasedata-modelingscalabilityperformance