Назад к вопросам
Junior
79
questionbank
Каковы отличия между реляционными и нереляционными базами данных?
Sobes Copilot
Получайте ответы в реальном времени
Ответ от нейросети
sobes.tech AI
- Структура данных:
- Реляционные: Строго структурированы, используют таблицы со строками и столбцами, определенные схемы.
- Нереляционные: Гибкая или лишенная схемы, данные хранятся в различных форматах (ключ-значение, документ, граф, колоночное семейство).
- Схема:
- Реляционные: Требуют предопределенной схемы (schema-on-write). Изменения схемы могут быть сложными.
- Нереляционные: Не требуют фиксированной схемы (schema-on-read) или имеют гибкую схему. Легче адаптируются к изменениям данных.
- Масштабируемость:
- Реляционные: Вертикальная масштабируемость (увеличение ресурсов сервера), горизонтальная затруднена (сложное шардирование).
- Нереляционные: Горизонтальная масштабируемость (добавление серверов) обычно проще, спроектированы для распределенных систем.
- Модель данных:
- Реляционные: Основаны на реляционной модели, используют нормализацию для уменьшения избыточности.
- Нереляционные: Различные модели (документно-ориентированные, графовые, ключ-значение и т.д.), оптимизированные под конкретные типы данных и сценарии использования.
- Язык запросов:
- Реляционные: Используют SQL для запросов и манипуляций данными.
- Нереляционные: Используют различные API и языки запросов, специфичные для конкретной базы данных.
- ACID-транзакции:
- Реляционные: Поддерживают ACID-транзакции, обеспечивая целостность данных при сложных операциях.
- Нереляционные: Могут поддерживать частичную или ослабленную согласованность (например, BASE), жертвуя строгой целостностью ради производительности и масштабируемости.
- Примеры:
- Реляционные: PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server.
- Нереляционные: MongoDB (dokument), Redis (key-value), Neo4j (graph), Cassandra (column family).