Какими инструментами для извлечения, трансформации и загрузки данных вы работали или знакомы?

Для ETL (извлечение, трансформация, загрузка) в Python часто используют следующие инструменты:

• Pandas — для обработки и трансформации данных в памяти.
• Airflow — для оркестрации и автоматизации ETL-процессов.
• Luigi — похожий инструмент для построения пайплайнов.
• Apache Spark (через PySpark) — для обработки больших объёмов данных.
• SQLAlchemy — для взаимодействия с базами данных.

Например, с помощью Pandas можно загрузить CSV, преобразовать данные и сохранить в базу:

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
df['new_column'] = df['old_column'] * 2
df.to_sql('table_name', con=engine, if_exists='replace')