Можешь привести примеры алгоритмов с различной временной и пространственной сложностью?

Вот примеры алгоритмов с разной временной и пространственной сложностью:

• O(1) — Константная сложность: доступ к элементу массива по индексу.

• O(n) — Линейная сложность: поиск элемента в неотсортированном списке.

• O(n²) — Квадратичная сложность: сортировка пузырьком (Bubble Sort).

• O(log n) — Логарифмическая сложность: бинарный поиск в отсортированном массиве.

• O(n log n) — Линейно-логарифмическая сложность: быстрая сортировка (Quick Sort).

Пример по пространственной сложности:

• O(1): алгоритм, использующий фиксированное количество дополнительной памяти, например, инверсия массива на месте.

• O(n): алгоритм, создающий копию массива или дополнительную структуру данных пропорционально входу.

Пример на Python — бинарный поиск (O(log n)):

def binary_search(arr, target):
    left, right = 0, len(arr) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1