Prometheus хранит данные в формате временных рядов (time series), где каждая метрика — это набор значений, привязанных к временным меткам и набору меток (labels).

Структура хранения данных:

Time Series: Каждая временная серия идентифицируется уникальным набором меток (ключ-значение).
Samples: Для каждой серии хранятся отсчёты (значения) с временными метками.
TSDB (Time Series Database): Prometheus использует собственное хранилище, оптимизированное для записи и чтения временных рядов.
Chunk Storage: Данные разбиваются на чанки (блоки), которые эффективно сжимаются и индексируются.
Индексы: Для быстрого поиска временных рядов по меткам используется индекс, который хранит соответствия между метками и сериями.

Таким образом, структура хранения в Prometheus оптимизирована для быстрого сбора, хранения и запроса метрик с учётом временных меток и меток, описывающих источник данных.

Каким образом организована структура хранения данных в системе Prometheus?