В одном из проектов возникла ситуация с неожиданным падением сервиса из-за утечки памяти. Приложение на Python работало с большими объемами данных и постепенно потребляло всё больше памяти.

Для решения я:

Использовал профилировщики памяти (например, tracemalloc) для выявления утечек.
Обнаружил, что некоторые объекты не освобождаются из-за циклических ссылок.
Переписал часть кода, чтобы избегать таких циклов, применил слабые ссылки (weakref), где это было уместно.
Оптимизировал обработку данных, используя генераторы вместо списков для ленивой загрузки.

В итоге удалось стабилизировать работу сервиса и снизить потребление памяти, что улучшило производительность и надежность.

Можете рассказать о сложных ситуациях, которые возникали во время вашего предыдущего проекта, и как вы с ними справлялись?