Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это подход в области обработки естественного языка, который сочетает генеративные модели с механизмами поиска и извлечения релевантной информации из внешних источников.

Идея в том, что вместо того, чтобы полагаться только на знания, заложенные в модели, система сначала извлекает релевантные документы или фрагменты текста из базы данных или поискового индекса, а затем использует эти данные для генерации более точного и обоснованного ответа.

Пример применения:

• Пользователь задаёт вопрос.
• Система ищет релевантные документы в базе знаний.
• Генеративная модель на основе найденной информации формирует ответ.

Это позволяет улучшить качество ответов и актуальность информации, особенно когда база знаний постоянно обновляется.