Machine Learning / AI
Кем занимаетесь на текущем месте работы?
Что такое counterfactual explanations?
Что такое MC Dropout как Bayesian approximation?
Что такое SHAP для деревянных моделей и зачем TreeSHAP?
Что такое diffusion distillation?
Что такое популярность-байас и как с ним бороться?
Что такое model interpretability и какие методы (SHAP, LIME, Integrated Gradients)?
Что такое Dirichlet smoothing в языковой модели IR?
Как заставить LLM возвращать строгий JSON и валидировать ответ?
Как считаются метрики MAP и MRR в задачах ранжирования?
Спроектируйте систему голосового ассистента с low-latency (<500мс) end-to-end.
Спроектируйте систему антифрод-сигналов в транзакциях с использованием ML.
Что такое pruning для уменьшения размера модели?
Какие задачи решают KG в e-commerce каталогах товаров?
Какие способы регуляризации нейронных сетей ты знаешь?
Могут ли на интервью по ML задавать задачи по структурам данных, например, деревья и связанные списки?
Что такое OPQ и чем он лучше PQ?
Что такое residual блок?
Что такое hierarchical forecasting и reconciliation?
Чем отличаются задачи классификации и регрессии?