Machine Learning / AI
В чем разница между L1 и L2 регуляризацией?
Что такое SHAP для деревянных моделей и зачем TreeSHAP?
Что такое sMAPE и в чём его проблемы?
Что такое pruning в LLM и какие подходы (magnitude, structured, SparseGPT)?
Как делать post-processing масок (CRF, морфологические операции)?
Что такое iterable объект и как с ним работать в Python?
Какие инструменты для обнаружения дрейфа данных знаете?
Какие принципиальные отличия GloVe от word2vec?
Как обеспечить качество модели с использованием триггерных покупок и аватаров клиентов?
Что такое model inversion attack?
Как распределяются задачи в команде?
Какие особенности обучения детекции на сильно overlapping объектах?
Что такое TD3 и какие три улучшения он вносит в DDPG?
Какие проблемы при отсутствии randomized data?
Что такое A100, H100, B200 и ключевые архитектурные различия?
Что такое self-querying retriever?
Что такое DDP (Distributed Data Parallel) и как он работает?
Какие у вас сильные стороны?
Нужно ли скалировать признаки для линейной регрессии и других моделей?
Чем оконные функции отличаются от группировки (GROUP BY)?