Machine Learning / AI
Что такое selective recomputation в больших моделях?
Когда уместен cross-encoder, а когда bi-encoder в поиске?
Что такое slowly changing dimensions (SCD) и как они влияют на ML-фичи?
Как подбирать бэкбоны для классификации?
Что такое InstructBLIP?
Будут ли данные стандартизироваться и приводиться к единому виду перед загрузкой в хранилище?
Как отличить треугольник от круга на изображении?
Какие техники предотвращения catastrophic forgetting при дообучении?
Какие методы одноклассовой классификации существуют?
Что такое change point detection?
Что такое padding mask и почему его обязательно надо учитывать в attention?
Какие узкие места при деплое GNN в проде?
Какие подводные камни при работе с timezone в фичах времени?
Как найти последнюю покупку по человеку в данных?
Расскажите про свой опыт работы в Сбере?
Что такое pinball loss?
Что такое STL-декомпозиция?
Какие алгоритмы используются для построения коллаборативной фильтрации?
Можно ли использовать знание, что координаты целые или полуцелые, и как это применять?
Как вы попали в сферу машинного обучения?