Machine Learning / AI
Какие популярные AutoML решения (H2O, AutoGluon, FLAML, AutoKeras)?
Какие подводные камни при сравнении multimodal моделей на бенчмарках?
Что такое expectation suite?
Что такое STL-декомпозиция?
Что такое RT-1/RT-2 от Google и foundation модели для роботов?
Что такое градиент с математической точки зрения?
Как обеспечить качество модели с использованием триггерных покупок и аватаров клиентов?
Почему архитектура VGG сегодня не используется?
Что такое квантизация и какие схемы (PTQ, QAT, AWQ, GPTQ, GGUF)?
Что такое embedding-based retrieval в проде (FAISS, ScaNN)?
Какие особенности при детекции на видео в реальном времени (TensorRT, batch=1)?
Что такое mean reciprocal rank (MRR) и где он используется при оценке поиска?
Есть ли вопросы по данным?
Как учитывать разную стоимость кликов в разных категориях товаров?
Как тестировать систему идентификации в реальном трафике?
С каким инструментом больше всего нравилось работать?
Как понять, насколько модель хорошая или плохая? Какие метрики существуют и что они означают?
Что такое VAD (voice activity detection) и какие модели (Silero VAD)?
Что такое алгоритм DBSCAN и density-based clustering?
В чем минусы колоночных баз данных?