Как в терминах bias и variance описать недообучение и переобучение?

Недообучение (underfitting) характеризуется высоким bias (смещением) и низкой variance (дисперсией). Это значит, что модель слишком проста и не способна уловить закономерности в данных, из-за чего ошибки на обучающей и тестовой выборках остаются большими.

Переобучение (overfitting) наоборот связано с низким bias и высокой variance. Модель слишком сложна и подстраивается под шум и особенности обучающей выборки, что приводит к хорошему качеству на обучении, но плохому — на новых данных.

Идеальная модель достигает баланса между bias и variance, обеспечивая хорошую обобщающую способность.