Machine Learning / AI
Какие недостатки Bayesian подходов на практике?
Как добавить новый источник данных с короткой историей в логистическую регрессию?
Чем занимаешься на факультете?
OZONЧто такое entity linking и какие модели его решают?
OZONКакой масштаб данных в базе и кликстриме?
Что такое semantic segmentation спутниковых снимков и какие модели применяют?
Можно ли дешево исправить проблему использования модуля в градиентном спуске?
ЯндексКакой тип графа вычислений используется в PyTorch — динамический или статический?
ИннотехКакие ограничения Whisper и как их обходить (long-form, hallucinations)?
WildberriesЧто такое query likelihood model?
Какие проблемы при отсутствии randomized data?
МТСПочему bagging работает с деревьями, как в случайном лесе?
AvitoЧто такое query expansion?
Нужно ли скалировать признаки для линейной регрессии и других моделей?
Что такое differential privacy и определение (epsilon, delta)?
VK
ГазпромбанкЧто такое weight of evidence (WoE) и information value (IV)?
2gis
СовкомбанкЧто такое intersectional fairness?
Мегафон
X5 techКакой функционал оптимизируется при обучении логистической регрессии?
ДомкликЧто такое декомпозиция временных рядов на тренд и сезонность?
Как реализовать item-based подход в рекомендательных системах?