Machine Learning / AI
Как строить выборку для обучения модели с релевантными парами наблюдений?
Что такое AlphaFold и его принцип?
Какие приёмы дешевле human eval (LLM-as-a-judge, model-graded)?
Что такое spatial cross-validation и зачем она нужна?
Какие ограничения GP по размеру датасета и как их обходят (sparse GP, inducing points)?
Какие решения предложить при росте нагрузки на систему?
Создать функцию, которая принимает массив чисел и возвращает строку с диапазонами последовательных чисел?
Как бороться с даталиками при использовании target encoding?
Где и что нужно хранить для обеспечения устойчивости к сбоям в задаче автоотклонения звонков?
Как выбрать размер вектора эмбеддингов?
Что такое 3D-сегментация в медицинских снимках?
Что такое CTC loss и где он применяется в ASR?
Какие методы детекции drift'а данных в pipeline?
Что такое heterogeneous treatment effect и как его искать?
Что такое exponential backoff при ретраях в Airflow?
На каком языке программирования вы предпочитаете писать код?
Спроектируйте систему рассылок A/B тестирования заголовков с LLM-генерацией.
Можно ли использовать автоэнкодер для поиска аномалий при дисбалансе классов?
Как избежать потери достоверности при смешивании признаков?
Как обеспечивать качество данных и какие инструменты и процессы использовать?