Что такое exponential backoff при ретраях в Airflow?

Exponential backoff — это стратегия повторных попыток (ретраев) с увеличивающимся интервалом ожидания между ними. В Airflow при сбое задачи можно настроить количество ретраев и интервал между ними, который будет расти экспоненциально.

Например, если initial_delay = 1 минута, то после первого неудачного запуска следующая попытка будет через 1 минуту, затем через 2 минуты, потом 4, 8 и так далее. Это помогает избежать перегрузки системы частыми повторными запусками и даёт время на восстановление внешних сервисов или ресурсов.

В Airflow это можно настроить через параметры задачи:

from airflow import DAG
from airflow.operators.python import PythonOperator
from datetime import datetime

def task_function():
    # код задачи
    pass

dag = DAG('example_dag', start_date=datetime(2024, 1, 1))

task = PythonOperator(
    task_id='example_task',
    python_callable=task_function,
    retries=5,
    retry_delay=timedelta(minutes=1),
    retry_exponential_backoff=True,
    max_retry_delay=timedelta(minutes=30),
    dag=dag
)

Таким образом, Airflow автоматически увеличит интервалы между попытками с экспоненциальным ростом до максимального значения.