Machine Learning / AI
Как реализуется KV-кэш в инференсе авторегрессивного трансформера?
Как объявить и поддерживать максимум при сдвиге окна?
Как организовать хранилище данных с учетом данных из нескольких источников: бэкенд базы, кликстрим, CRM и коммуникации?
Что такое GIoU, DIoU, CIoU loss?
Какие задачи решает ML в urban planning?
Какая структура данных реализует список в Python и почему операции добавления и удаления могут быть O(1)?
Зачем 80/10/10 в маскировании BERT (mask, random, original)?
Что такое self-consistency CoT?
Что такое PGD атака и чем она сильнее FGSM?
Спроектируйте систему семантического поиска по корпоративной документации на 1М документов.
Что такое AutoML и какие задачи он автоматизирует?
Что такое RLAIF и чем он отличается от RLHF?
Какие особенности валидации моделей в medical imaging (FDA, регуляторика)?
Какие задачи считаешь идеальными и чем хочешь заниматься?
Как работает градиентный спуск для поиска параметров модели?
Для чего полезна обрезка дерева решений?
Какие fairness-проблемы у ML в медицине?
Что такое InfiniBand и зачем он на тренировочных кластерах?
Как происходит рост сотрудников и перформанс ревью?
Что такое SegFormer и как он использует трансформер?