Machine Learning / AI
Что такое peeking problem и как с ним борются?
Что такое граф и как его представляют для нейросетей (adjacency matrix, edge list)?
Какие гиперпараметры HNSW важны (M, efConstruction, efSearch)?
Что такое automatic music transcription?
Как реализовать сортировку по дате с точностью до миллисекунд в SQL?
Зачем нужен машинный маркетинг в баннерном размещении?
Как считается медиана с помощью MapReduce?
Можно ли использовать кластеризацию при отсутствии размеченных данных для предположения классов товаров?
Как использовать кросс-валидацию для оценки модели?
Что такое front-door criterion?
Что такое квантизация моделей?
В чем разница градиентного бустинга и случайного леса?
Какие особенности обучения на нескольких узлах (NIC, latency, jitter)?
Как подойти к препроцессингу датасета?
Какая роль у residual connection и LayerNorm в Transformer-блоке?
Как в SQL сгруппировать данные, чтобы не потерять уникальные значения и избежать дублирования?
Что такое Bayesian Optimization и acquisition functions (EI, UCB, PI)?
Чем causal inference отличается от классического ML?
Как устроено решение задачи поиска пары чисел с заданной суммой?
Какие метрики качества агента вы отслеживаете в проде?