Что такое sliding window approach в QA для длинных текстов?

Sliding window approach в QA (вопросно-ответных системах) для длинных текстов — это метод разбиения большого текста на перекрывающиеся фрагменты (окна), которые затем обрабатываются моделью (например, BERT) по отдельности.

Проблема в том, что многие модели имеют ограничение на длину входа (например, 512 токенов). Чтобы обработать длинный текст, его разбивают на части с некоторым перекрытием, чтобы сохранить контекст между окнами.

Пример:

• Текст длиной 1500 токенов разбивается на окна по 512 токенов с шагом, например, 256 токенов (перекрытие 256 токенов).
• Каждое окно подается на модель для извлечения ответов.
• Результаты объединяются или выбирается лучший ответ.

Это позволяет эффективно работать с длинными документами, сохраняя контекст и улучшая качество ответов.