Machine Learning / AI
Какие фреймворки используют (EconML, DoWhy, CausalML)?
Какая сложность вставки и индексации в словаре в Python в среднем и в худшем случае?
Что такое emergent abilities у LLM и есть ли консенсус в их существовании?
Кто является заказчиком и как формируются задачи?
Приходилось ли работать с асинхронностью?
Что такое counterfactual?
Какой слой увеличивает размер на обратном пути в U-Net и как он работает?
Что такое GIL в Python, зачем он нужен и как работает?
Сравните Qdrant, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector по фичам и характеристикам.
Как работает матчинг bounding box в моделях YOLO и DETR?
Что такое selection bias и survivorship bias?
Что такое selection bias в click logs?
Чем отличаются методы iloc и loc в pandas?
Что такое information retrieval и какие задачи он решает?
Какие приёмы работы с очень разреженными данными?
Как организованы ежедневные синхронизационные встречи и коммуникация в команде?
Что такое BigBird и какие виды внимания он сочетает?
Есть ли аналитики, которые занимаются выгрузкой данных и подготовкой витрин?
Работали ли вы с TensorFlow?
Какие задачи решает ML в робототехнике (perception, planning, control)?