Machine Learning / AI
Что такое Жорданова матрица?
Ты был главным по Data Science в команде [компания]? Какие подходы и технологии исходили от тебя, а какие определял техлид?
Что представлял из себя продукт в [компания] с точки зрения пользователя (документооборот, извлечение данных из КС-2/КС-3/смет)?
Предложи вариант разработки рекомендательной системы заданий для ученика на образовательной платформе.
На основе каких данных строилась модель?
Чем отличаются Random Forest и Gradient Boosting?
Какие метрики по модели оценки недвижимости вы получили и как зарабатывали на ней?
Как правильно делать сплит на train, val и test для документного NER?
Как обучать модель? Опишите алгоритм обновления весов.
-- # -- Маркетологи запускают в приложении сервиса промо-кампании. Есть две таблицы: -- # -- campaigns - список кампаний -- # -- - campaign - название кампании -- # -- - action_type - тип кампании: "push" или "banner" -- # -- communications - лог бэкенда с отправками коммуникаций этих кампаний на пользователей -- # -- - user_id - идентификатор пользователя -- # -- - campaign - название кампании -- # -- - status - статус события: "success" или "error" -- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ -- # -- 1. Изначально в таблице campaigns есть 4 строки: -- # -- | campaign | action_type | -- # -- |-------------|-------------| -- # -- | promo_dogs | push | -- # -- | promo_cats | banner | <- случайно задублины -- # -- | promo_cats | banner | <- две строки -- # -- | promo_rats | push | # # -- Еще известно, что: -- # -- кампании promo_dogs и promo_cats были успешно проведены на 100 пользователей и каждый пользователь получил по одной коммуникации, -- # -- а promo_rats только планируется. -- # -- 1.1 Что выведет запрос: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign AS campaign -- # -- 1.2 Как изменится ответ, если поменять тип JOIN на LEFT? -- # -- 1.3 Укажите порядок выполнения операторов в этом запросе. -- Ответ: promo_dogs ... ...
Тебя интересует только RAG или в целом Data Science? Интересно ли тебе направление антифрода?
Как выбиралась стратегия чанкования (chunking) для RAG-системы?
Что такое градиент с точки зрения математики и как он применяется в машинном обучении?
Расскажите про проект кластеризации обращений с разметкой по бизнес-важности.
Пятница, до конца рабочего дня 2.5 часа. Приходит бизнес-заказчик и говорит, что в понедельник в 9:30 встреча и нужно доделать задачу, на которую требуется 5-6 часов. Что будешь делать?
Расскажите о себе и своём опыте работы
// Дан отсортированный по неубыванию массив целых чисел a, индекс элемента index и целое число k. // Необходимо вернуть в любом порядке k чисел из массива, которые являются ближайшими по значению к элементу a[index]. // Ограничения: // Размер массива 1 <= N <= 10^6; // Элементы массива: -10^9 <= a[i] <= 10^9; // Число 0 <= k <= N; // Индекс элемента 0 <= index < N. // find_k_closest(a={2, 3, 5, 7, 11}, index=3, k=2) -> {5, 7}
Как бороться с дисбалансом классов?
Какая сложность аналитического решения линейной регрессии и когда оно нестабильно?
На какую примерно вилку ты ориентируешься для перехода?