Machine Learning / AI
Что такое переобучение и как его можно избежать?
Зачем масштабировать признаки и какие методы масштабирования существуют?
Что такое LangGraph, для чего используется, как реализуются ветвления и условные переходы? Чем тулы отличаются от нод?
Расскажи о своём карьерном пути — как ты пришёл в Data Science?
Расскажите о вашем опыте проектного менеджмента в спорте.
Как оценить качество ретривала? Откуда взять коллекцию документов для оценки метрик?
Выборка сама сформирована по каким-то временным срезам или за всё время берётся?
Как бы ты написал retry-логику при обращении к LLM? Знаком ли с библиотекой Tenacity?
Чем стохастический градиентный спуск отличается от классического?
Почему думаете сейчас уходить?
Посчитайте средний опыт работы для каждой категории зарплаты
Как у тебя с SQL?
Расскажи о себе: кто ты, откуда, чем занимался и занимаешься?
Какой rank ты выставлял для LoRA и от чего он зависит?
Расскажите про Momentum: в чём его особенности?
Расскажи об опыте с LLM и NLP. Насколько глубоко работал с большими языковыми моделями?
Что такое редюсеры в LangGraph и зачем они нужны при fan-out паттерне?
Что произойдёт, если подать на вход декодеру последовательность длиной 10k токенов, а модель обучалась на 9k?
Что такое ROC-AUC? Как строится ROC-кривая, что по осям?
Что такое Conditional Edge?