Machine Learning / AI
Каким образом был организован поиск информации в векторной базе? Почему использовали Qdrant?
Почему используют F1-меру вместо среднего арифметического Precision и Recall?
Что для вас важно при выборе нового места работы? Задачи или работа в продуктовой команде?
У вас есть небольшой датасет с текстами отзывов на фильмы на русском языке и их бинарной меткой тональности (labels: 0 — негативный, 1 — позитивный). Ваша задача — за 15 минут реализовать полный pipeline для обучения простой модели классификации текста без использования готовых энкодеров вроде BERT, и вывести точность (accuracy) на этих данных. reviews = [ "Этот фильм просто потрясающий!", "Ужасная игра актёров и скучный сюжет.", "Мне очень понравилось каждое мгновение!", "Самый худший фильм, который я видел.", "Отличная операторская работа и замечательная история.", "Невыносимо скучно и предсказуемо." ] labels = [1, 0, 1, 0, 1, 0]
Что такое агент? Какие основные компоненты нужны для создания агента? Как реализовать память?
Зачем нужна сигмоида в логистической регрессии? Что она позволяет сделать?
Расскажи про проект системы аудита документов
Как обучаются модели эмбеддингов? Как бы вы написали свой эмбеддер?
Вы планируете работать из России? Из Москвы? Время московское будет?
Инструменты для скоринга кредитных заявок — были ли они изначально валидированы аналитиками? Как работал ReAct-агент с этими инструментами?
Что такое позиционные эмбеддинги?
Как делал Blue-Green деплой?
С какими основными сложностями в области AI и разработки вы сталкиваетесь?
Что делали с метриками после их получения?
Как бы ты подошёл к задаче суммаризации диалога множества людей из конференции (например, 10 разработчиков в Slack)?
Расскажите про проект оценки качества работы диспетчеров: какие модели использовали, как сравнивали с эталонным скриптом?
Что такое ROC AUC? Как строится ROC-кривая?
Почему LoRA может переобучаться даже при маленьком количестве параметров? Влияет ли выбор rank на переобучение?
Как приходит обратная связь от DevOps-команды?
Опишите, как работает метод опорных векторов (SVM) и его связь с линейными моделями.