Machine Learning / AI
Откуда брались варианты запросов для поиска?
Как работает dropout на обучении и на инференсе?
Зачем нужно квантование моделей перед деплоем?
Что такое квантизация?
Как можно использовать LLM для задач классификации и как получить вероятности классов с помощью LLM?
Что такое InstructBLIP?
Что такое weight tying между embedding и output projection?
Что такое labeling functions?
Чем RAG лучше fine-tuning для задачи QA по внутренней документации?
Что такое дистрибуция данных в ClickHouse?
Работали ли с объектно-ориентированным программированием?
Что такое vLLM и зачем нужен PagedAttention?
Что такое DistilBERT? Какие потери качества и выигрыши скорости?
Что такое Bayesian target encoding?
Что такое градиент с математической точки зрения?
Какие функции активации применяют в CV (Swish/SiLU, Mish, GELU)?
Почему сейчас чаще используется PyTorch вместо TensorFlow?
Какие метрики качества генерации (FID, IS, KID, CLIPScore)?
Как подготавливал документы для RAG (chunking, embeddings, Milvus)?
Слабые модели — чем это проявляется?