Зачем нужно квантование моделей перед деплоем?

Квантование моделей — это процесс преобразования весов и активаций нейросети из формата с плавающей точкой (например, float32) в более компактный формат с меньшей разрядностью (например, int8).

Зачем это нужно перед деплоем:

• Уменьшение размера модели — экономия памяти и дискового пространства.
• Ускорение инференса — операции с целыми числами быстрее на многих устройствах, особенно на мобильных и встроенных системах.
• Снижение энергопотребления — важно для устройств с ограниченными ресурсами.

При этом квантование может немного снизить точность модели, но современные методы минимизируют этот эффект, сохраняя приемлемое качество.