Как работает алгоритм кластеризации K-средних? Пожалуйста, дайте ответ на этот вопрос устно.

Алгоритм K-средних — это метод кластеризации, который разбивает набор данных на K групп (кластеров) на основе близости объектов друг к другу.

Как он работает:

1. Инициализация: выбираются K начальных центров кластеров (центроидов), часто случайным образом.
2. Назначение: каждый объект данных присваивается к кластеру, чей центр находится ближе всего (обычно по евклидову расстоянию).
3. Обновление: для каждого кластера пересчитывается центр как среднее значение всех объектов, входящих в него.
4. Повторение шагов 2 и 3 до тех пор, пока центры кластеров не перестанут существенно изменяться или не будет достигнуто максимальное число итераций.

В итоге алгоритм группирует похожие объекты вместе, минимизируя внутрикластерное расстояние и максимизируя межкластерное различие.