Что такое spectral GNN и spatial GNN?

Spectral GNN и Spatial GNN — два основных подхода к построению графовых нейронных сетей (Graph Neural Networks):

• Spectral GNN основаны на спектральной теории графов. Они используют собственные значения и собственные векторы лапласиана графа для определения операций свёртки в частотной области. Такие модели хорошо формализованы математически, но часто требуют фиксированной структуры графа и могут быть вычислительно затратными.

• Spatial GNN работают напрямую с соседями узлов в графе, применяя операции агрегации и обновления признаков на основе локальной структуры. Они более гибкие, легко обрабатывают динамические и изменяющиеся графы, и обычно проще в реализации.

Пример: в Spatial GNN для каждого узла собираются признаки соседей, агрегируются (например, суммируются или усредняются), затем применяется нейронная сеть для обновления признаков узла.