В моём текущем проекте стратегия обновления кэша реализована с использованием подхода "write-through" с периодическим обновлением по таймеру. При записи данных в базу одновременно обновляется кэш, что обеспечивает актуальность данных. Кроме того, настроен периодический фоновый процесс, который обновляет кэш для часто запрашиваемых данных, чтобы минимизировать задержки.

Для предотвращения устаревания данных используется TTL (time-to-live), после которого кэш автоматически сбрасывается или обновляется при следующем запросе.

Пример упрощённой реализации с использованием ConcurrentHashMap и ScheduledExecutorService:

private final ConcurrentHashMap<String, Data> cache = new ConcurrentHashMap<>();

// Обновление кэша при записи
public void updateData(String key, Data newData) {
    database.save(newData);
    cache.put(key, newData);
}

// Периодическое обновление кэша
ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(1);
scheduler.scheduleAtFixedRate(() -> {
    for (String key : cache.keySet()) {
        Data freshData = database.load(key);
        cache.put(key, freshData);
    }
}, 0, 10, TimeUnit.MINUTES);

Как реализована стратегия обновления кэша в вашем текущем проекте?