Middle+
27
0
questionbank

Как можно оптимизировать работу Hibernate?

Answer from sobes.tech neural network
  • Кэширование:
    • Использовать кэш первого уровня (встроенный).
    • Настроить кэш второго уровня (например, Ehcache, Infinispan).
    • Использовать кэш запросов.
  • Стратегии выборки данных (Fetch Strategies):
    • Eager: Загрузка связанных объектов вместе с основным. Может приводить к N+1 проблеме при неправильном использовании.
    • Lazy: Ленивая загрузка связанных объектов при обращении к ним. Снижает первоначальную нагрузку, но может вызвать N+1 при массовом доступе к связанным данным.
    • @Fetch(FetchMode.JOIN)
    • @Fetch(FetchMode.SUBSELECT)
  • Оптимизация запросов (HQL/Criteria/SQL):
    • Писать оптимальные HQL/Criteria запросы, избегая извлечения всех полей (SELECT *).
    • Использовать native SQL для сложных или сильно зависящих от СУБД запросов.
    • Использовать projection или DTO для извлечения только необходимых данных.
  • Пакетные операции (Batch Processing):
    • Настройка jdbc.batch_size для пакетных вставок, обновлений и удалений.
    • Использование методов session.flush() и session.clear() для управления памятью при пакетной обработке.
  • Оптимистическая и пессимистическая блокировка:
    • Оптимистическая блокировка (версионирование) для предотвращения конфликтов при параллельном доступе.
    • Пессимистическая блокировка для обеспечения эксклюзивного доступа в критичных секциях.
  • Индексы базы данных:
    • Убедиться, что на часто используемых колонках в таблицах есть соответствующие индексы.
  • **Настройка пула соединений (Connection
  • Кэширование:
    • Использовать кэш первого уровня (встроенный).
    • Настроить кэш второго уровня (например, Ehcache, Infinispan).
    • Использовать кэш запросов.
  • Стратегии выборки данных (Fetch Strategies):
    • Eager: Загрузка связанных объектов вместе с основным. Может приводить к N+1 проблеме при неправильном использовании.
    • Lazy: Ленивая загрузка связанных объектов при обращении к ним. Снижает первоначальную нагрузку, но может вызвать N+1 при массовом доступе к связанным данным.
    • @Fetch(FetchMode.JOIN)
    • @Fetch(FetchMode.SUBSELECT)
  • Оптимизация запросов (HQL/Criteria/SQL):
    • Писать оптимальные HQL/Criteria запросы, избегая извлечения всех полей (SELECT *).
    • Использовать native SQL для сложных или сильно зависящих от СУБД запросов.
    • Использовать projection или DTO для извлечения только необходимых данных.
  • Пакетные операции (Batch Processing):
    • Настройка jdbc.batch_size для пакетных вставок, обновлений и удалений.
    • Использование методов session.flush() и session.clear() для управления памятью при пакетной обработке.
  • Оптимистическая и пессимистическая блокировка:
    • Оптимистическая блокировка (версионирование) для предотвращения конфликтов при параллельном доступе.
    • Пессимистическая блокировка для обеспечения эксклюзивного доступа в критичных секциях.
  • Индексы базы данных:
    • Убедиться, что на часто используемых колонках в таблицах есть соответствующие индексы.
  • **Настройка пула соединений (Connection

Register or sign in to get access to full answers for all questions from the question bank.

hibernateperformance-tuningorm-optimizationcachinglazy-loadingbatch-processing
Our Telegram Channel