Как можно оптимизировать работу Hibernate?

Кэширование:
- Использовать кэш первого уровня (встроенный).
- Настроить кэш второго уровня (например, Ehcache, Infinispan).
- Использовать кэш запросов.
Стратегии выборки данных (Fetch Strategies):
- Eager: Загрузка связанных объектов вместе с основным. Может приводить к N+1 проблеме при неправильном использовании.
- Lazy: Ленивая загрузка связанных объектов при обращении к ним. Снижает первоначальную нагрузку, но может вызвать N+1 при массовом доступе к связанным данным.
- @Fetch(FetchMode.JOIN)
- @Fetch(FetchMode.SUBSELECT)
Оптимизация запросов (HQL/Criteria/SQL):
- Писать оптимальные HQL/Criteria запросы, избегая извлечения всех полей (SELECT *).
- Использовать native SQL для сложных или сильно зависящих от СУБД запросов.
- Использовать projection или DTO для извлечения только необходимых данных.
Пакетные операции (Batch Processing):
- Настройка jdbc.batch_size для пакетных вставок, обновлений и удалений.
- Использование методов session.flush() и session.clear() для управления памятью при пакетной обработке.
Оптимистическая и пессимистическая блокировка:
- Оптимистическая блокировка (версионирование) для предотвращения конфликтов при параллельном доступе.
- Пессимистическая блокировка для обеспечения эксклюзивного доступа в критичных секциях.
Индексы базы данных:
- Убедиться, что на часто используемых колонках в таблицах есть соответствующие индексы.
**Настройка пула соединений (Connection

Кэширование:
- Использовать кэш первого уровня (встроенный).
- Настроить кэш второго уровня (например, Ehcache, Infinispan).
- Использовать кэш запросов.
Стратегии выборки данных (Fetch Strategies):
- Eager: Загрузка связанных объектов вместе с основным. Может приводить к N+1 проблеме при неправильном использовании.
- Lazy: Ленивая загрузка связанных объектов при обращении к ним. Снижает первоначальную нагрузку, но может вызвать N+1 при массовом доступе к связанным данным.
- @Fetch(FetchMode.JOIN)
- @Fetch(FetchMode.SUBSELECT)
Оптимизация запросов (HQL/Criteria/SQL):
- Писать оптимальные HQL/Criteria запросы, избегая извлечения всех полей (SELECT *).
- Использовать native SQL для сложных или сильно зависящих от СУБД запросов.
- Использовать projection или DTO для извлечения только необходимых данных.
Пакетные операции (Batch Processing):
- Настройка jdbc.batch_size для пакетных вставок, обновлений и удалений.
- Использование методов session.flush() и session.clear() для управления памятью при пакетной обработке.
Оптимистическая и пессимистическая блокировка:
- Оптимистическая блокировка (версионирование) для предотвращения конфликтов при параллельном доступе.
- Пессимистическая блокировка для обеспечения эксклюзивного доступа в критичных секциях.
Индексы базы данных:
- Убедиться, что на часто используемых колонках в таблицах есть соответствующие индексы.
**Настройка пула соединений (Connection

Мы используем файлы cookie

Мы используем файлы cookie

Как можно оптимизировать работу Hibernate?