Каковы способы идентификации и диагностики проблем производительности в продакшене?

Name: sobes.tech
Rating: 4.9 (250 reviews)

Answer from sobes.tech neural network

Мониторинг метрик:
- Использование встроенных пакетов: expvar (простые key-value метрики), runtime (статистика GC, goroutine и др.).
- Сторонние библиотеки: Prometheus, Datadog, New Relic.
- Отслеживание RPS, задержки запросов, ошибок, потребления ресурсов (CPU, RAM).
Профилирование:
- Использование пакета net/http/pprof для HTTP сервисов.
- Использование пакета runtime/pprof для генерации профилей CPU, памяти, блокировок, goroutine.
- Анализ профилей с помощью инструмента go tool pprof.
```
bash
```
- Типы профилирования: CPU, Heap, Goroutine, Blocking, Mutex, ThreadCreate, Trace.
Трейсинг:
- Использование пакета golang.org/x/net/trace.
- Использование OpenTracing/OpenTelemetry для распределенного трейсинга.
- Отслеживание пути запроса через систему, выявление узких мест во взаимодействии сервисов.
```
go
```

Мониторинг метрик:
- Использование встроенных пакетов: expvar (простые key-value метрики), runtime (статистика GC, goroutine и др.).
- Сторонние библиотеки: Prometheus, Datadog, New Relic.
- Отслеживание RPS, задержки запросов, ошибок, потребления ресурсов (CPU, RAM).
Профилирование:
- Использование пакета net/http/pprof для HTTP сервисов.
- Использование пакета runtime/pprof для генерации профилей CPU, памяти, блокировок, goroutine.
- Анализ профилей с помощью инструмента go tool pprof.
```
bash
```
- Типы профилирования: CPU, Heap, Goroutine, Blocking, Mutex, ThreadCreate, Trace.
Трейсинг:
- Использование пакета golang.org/x/net/trace.
- Использование OpenTracing/OpenTelemetry для распределенного трейсинга.
- Отслеживание пути запроса через систему, выявление узких мест во взаимодействии сервисов.
```
go
```

performance-tuningprofilingmonitoringobservabilitytroubleshootingproduction-system