Name: Sobes.tech
Rating: 4.9 (250 reviews)

Мониторинг метрик:
- Использование встроенных пакетов: expvar (простые key-value метрики), runtime (статистика GC, goroutine и др.).
- Сторонние библиотеки: Prometheus, Datadog, New Relic.
- Отслеживание RPS, задержки запросов, ошибок, потребления ресурсов (CPU, RAM).
Профилирование:
- Использование пакета net/http/pprof для HTTP сервисов.
- Использование пакета runtime/pprof для генерации профилей CPU, памяти, блокировок, goroutine.
- Анализ профилей с помощью инструмента go tool pprof.
```
bash
```
- Типы профилирования: CPU, Heap, Goroutine, Blocking, Mutex, ThreadCreate, Trace.
Трейсинг:
- Использование пакета golang.org/x/net/trace.
- Использование OpenTracing/OpenTelemetry для распределенного трейсинга.
- Отслеживание пути запроса через систему, выявление узких мест во взаимодействии сервисов.
```
go
```
Анализ логов:
- Сбор и централизованное хранение логов (ELK Stack, Loki/Grafana).
- Поиск аномалий, ошибок, медленных запросов в логах.
- Интеграция логов с трассировкой для связывания событий.
Использование специализированных APM (Application Performance Monitoring) решений:
- Dynatrace, AppDynamics, New Relic.
- Предоставляют комплексные инструменты для мониторинга, профилирования и трассировки.
Сравнение мониторинга, профилирования и трассировки:

Инструмент	Назначение	Уровень детализации	Overhead
Мониторинг	Общее состояние системы, тренды	Низкий	Низкий
Профилирование	Выявление горячих точек (функций, аллокаций)	Высокий	Средний
Трейсинг	Путь запроса, взаимодействие компонентов	Средний	Средний/Высокий

Проведение нагрузочного тестирования перед деплоем в продакшен.
Использование Go Dog (плагин для go test) для бенчмаркинга на уровне функций/методов.
Сбор и анализ дампов памяти (Heap Dumps) для выявления утечек памяти или чрезмерного потребления.

Каковы способы идентификации и диагностики проблем производительности в продакшене?