Утечки горутин считаются более критичными, чем классические утечки памяти, из-за особенностей их влияния на runtime:

Ресурсоёмкость: Каждая горутина занимает стек (обычно несколько килобайт) и системные ресурсы. При утечке большого количества горутин потребление памяти и планировщика резко возрастает.
Планировщик Go: Горутины управляются планировщиком Go, и большое количество «зависших» горутин может привести к деградации производительности, увеличению задержек и даже блокировкам.
Трудность обнаружения: Утечки горутин часто сложнее отследить, так как они могут не проявлять себя сразу, но со временем приводят к исчерпанию ресурсов.
Влияние на отклик приложения: В отличие от классической утечки памяти, где память просто не освобождается, утечка горутин может привести к блокировкам, дедлокам и снижению параллелизма, что напрямую влияет на отзывчивость и стабильность приложения.

Пример: если горутина ожидает на канале, который никогда не закроется, она никогда не завершится, создавая утечку. При большом числе таких горутин приложение может перестать обрабатывать новые запросы эффективно.

Почему утечки горутин считаются более критичными, чем классические утечки памяти с точки зрения runtime impact?