Да, опыт реализации распределённого лимита и распределённой блокировки (лока) на Redis достаточно распространён. Redis часто используется для таких задач благодаря своей высокой производительности и поддержке атомарных операций.

Для распределённого лока обычно применяют команду SET с параметрами NX (установить, если ключ не существует) и EX (время жизни), что позволяет гарантировать эксклюзивный доступ к ресурсу с автоматическим истечением блокировки:

// Пример установки лока в Go с использованием go-redis
ctx := context.Background()
lockKey := "resource_lock"
lockValue := "unique_identifier" // например, UUID
expiration := 10 * time.Second

ok, err := redisClient.SetNX(ctx, lockKey, lockValue, expiration).Result()
if err != nil {
    // обработка ошибки
}
if !ok {
    // лока уже занята
}

// После работы нужно снять лока, проверяя, что значение совпадает
// чтобы не снять чужой лок

Для распределённого лимита (rate limiting) можно использовать счётчики с TTL или скрипты Lua, которые атомарно увеличивают счётчик и проверяют лимит. Например, реализовать лимит запросов в минуту на пользователя.

Таким образом, Redis — удобный инструмент для реализации распределённых лока и лимитов благодаря атомарности команд и поддержке TTL.

Был ли уже опыт распределённого лимита или лока на Redis?