Структурированное логирование — это подход к ведению логов, при котором сообщения логов имеют строго определённый формат и структуру, обычно в виде ключ-значение (например, JSON). Это позволяет легко парсить, фильтровать и анализировать логи с помощью автоматизированных инструментов.

Преимущества:

Легко автоматизировать анализ и мониторинг логов
Удобно фильтровать и искать по конкретным полям
Улучшает интеграцию с системами централизованного логирования (ELK, Splunk и др.)

Недостатки:

Требует дополнительной настройки и стандартизации формата логов
Может увеличивать объём логов из-за избыточной информации
В некоторых случаях сложнее читать логи вручную

Пример структурированного лога в Go с использованием JSON:

logEntry := map[string]interface{}{
    "level": "INFO",
    "timestamp": time.Now().Format(time.RFC3339),
    "message": "User login",
    "userID": 12345,
}
jsonLog, _ := json.Marshal(logEntry)
fmt.Println(string(jsonLog))

Что такое структурированное логирование и какие его преимущества и недостатки?