В итоге выбирали из каких решений? ClickHouse, ELK и что ещё третье?

При выборе решения для хранения и анализа данных рассматривали три основных варианта:

1. ClickHouse — колоночная СУБД, отлично подходит для аналитики в реальном времени и больших объёмов данных.
2. ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) — мощный стек для сбора, индексирования и визуализации логов и метрик.
3. TimescaleDB — расширение PostgreSQL для работы с временными рядами, хорошо подходит для мониторинга и метрик.

Выбор зависел от конкретных требований: если нужна была высокая скорость аналитики по большим данным — ClickHouse, для гибкой работы с логами и визуализацией — ELK, для временных рядов и сложных запросов — TimescaleDB.