Назад к вопросам
Senior
3
В итоге выбирали из каких решений? ClickHouse, ELK и что ещё третье?
Компании, где спрашивали
Wildberries & Russ Bank
Ответ от нейросети
sobes.tech AI
При выборе решения для хранения и анализа данных рассматривали три основных варианта:
- ClickHouse — колоночная СУБД, отлично подходит для аналитики в реальном времени и больших объёмов данных.
- ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) — мощный стек для сбора, индексирования и визуализации логов и метрик.
- TimescaleDB — расширение PostgreSQL для работы с временными рядами, хорошо подходит для мониторинга и метрик.
Выбор зависел от конкретных требований: если нужна была высокая скорость аналитики по большим данным — ClickHouse, для гибкой работы с логами и визуализацией — ELK, для временных рядов и сложных запросов — TimescaleDB.