Какие методы оптимизации процесса выполнения pipeline в GitLab CI вам знакомы?

Для оптимизации выполнения pipeline в GitLab CI часто используют следующие методы:

• Кэширование артефактов и зависимостей — позволяет не скачивать и не пересобирать одни и те же зависимости на каждом запуске.
• Параллельное выполнение задач (parallel jobs) — разбивка задач на несколько параллельных потоков для ускорения общего времени.
• Использование stages и needs — правильная организация стадий и зависимостей между задачами, чтобы запускать только необходимые задачи и не ждать лишнего.
• Оптимизация Docker-образов — использование легковесных образов и предварительно собранных образов с нужными инструментами.
• Использование правил (rules) и only/except — запускать задачи только при необходимости, например, только при изменении определённых файлов или веток.
• Автоматическое прерывание старых pipeline (auto-cancel redundant pipelines) — чтобы не тратить ресурсы на устаревшие сборки.

Пример кэширования в .gitlab-ci.yml:

cache:
  paths:
    - node_modules/

build:
  script:
    - npm install
    - npm run build