Насколько сложно решать проблемы перегрузки основного потока в Android?

Сложность зависит от характера проблемы и архитектуры приложения.

Факторы, влияющие на сложность:

• Природа задачи: Легче вынести в фоновый поток короткие, атомарные операции (сетевые запросы, чтение из БД), сложнее — длительные, сложные вычисления с зависимостями.
• Используемые механизмы параллелизма: Сложность варьируется от простых AsyncTask (устаревшие) до более гибких ExecutorService, kotlinx.coroutines или реактивных фреймворков (например, RxJava).
• Архитектура приложения: Хорошо спроектированное приложение с четким разделением обязанностей (MVVM, Clean Architecture) упрощает вынос логики в фоновые потоки.
• Наличие сторонних библиотек: Некоторые библиотеки могут требовать выполнения на определенном потоке или иметь свои встроенные механизмы параллелизма.

Типичные подходы к решению:

• Kotlin Coroutines: Современный асинхронный фреймворк, упрощающий работу с фоновыми потоками за счет структурированной конкурентности.

  kotlin