Коллизии в HashMap влияют на производительность операций get, put и remove.
При большо́м количестве коллизий элементы, хэш-коды которых совпадают, хранятся в виде связанного списка или дерева внутри одного бакета.
Вот как это влияет на производительность:
Операции с бакетами: Поиск элемента в бакете с большим количеством коллизий превращается из O(1) (в идеальном случае) в O(n) для связанного списка и O(log n) для дерева (после Java 8 при достаточном количестве элементов в бакете), где n – количество элементов в данном бакете.
Увеличение среднего времени доступа: Если коллизии распределены неравномерно, некоторые бакеты становятся переполненными, что увеличивает среднее время, необходимое для до
Коллизии в HashMap влияют на производительность операций get, put и remove.
При большо́м количестве коллизий элементы, хэш-коды которых совпадают, хранятся в виде связанного списка или дерева внутри одного бакета.
Вот как это влияет на производительность:
Операции с бакетами: Поиск элемента в бакете с большим количеством коллизий превращается из O(1) (в идеальном случае) в O(n) для связанного списка и O(log n) для дерева (после Java 8 при достаточном количестве элементов в бакете), где n – количество элементов в данном бакете.
Увеличение среднего времени доступа: Если коллизии распределены неравномерно, некоторые бакеты становятся переполненными, что увеличивает среднее время, необходимое для до
Register or sign in to get access to full answers for all questions from the question bank.