Задача на SQL: посчитать конверсию по группам эксперимента (exp_id=90) из события Epic Match Start в Epic Fight Win по пользователям, с правильной атрибуцией событий к эксперименту через join по времени.

Для подсчёта конверсии по группам эксперимента (exp_id=90) из события Epic Match Start в Epic Fight Win с правильной атрибуцией через join по времени, нужно:

1. Определить пользователей и время их участия в эксперименте с exp_id=90.
2. Присоединить события Epic Match Start и Epic Fight Win к пользователям, учитывая, что событие должно происходить в период участия пользователя в эксперименте.
3. Посчитать для каждой группы эксперимента количество пользователей, у которых было событие Epic Match Start, и сколько из них дошли до Epic Fight Win.

Пример SQL-запроса (структура таблиц условная):

WITH experiment_users AS (
  SELECT user_id, exp_group, start_time, end_time
  FROM experiments
  WHERE exp_id = 90
),
match_start AS (
  SELECT user_id, event_time
  FROM events
  WHERE event_name = 'Epic Match Start'
),
fight_win AS (
  SELECT user_id, event_time
  FROM events
  WHERE event_name = 'Epic Fight Win'
),
user_events AS (
  SELECT
    eu.user_id,
    eu.exp_group,
    ms.event_time AS match_start_time,
    fw.event_time AS fight_win_time
  FROM experiment_users eu
  LEFT JOIN match_start ms ON ms.user_id = eu.user_id
    AND ms.event_time BETWEEN eu.start_time AND eu.end_time
  LEFT JOIN fight_win fw ON fw.user_id = eu.user_id
    AND fw.event_time BETWEEN eu.start_time AND eu.end_time
    AND fw.event_time >= ms.event_time
)
SELECT
  exp_group,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS users_started,
  COUNT(DISTINCT CASE WHEN fight_win_time IS NOT NULL THEN user_id END) AS users_won,
  ROUND(100.0 * COUNT(DISTINCT CASE WHEN fight_win_time IS NOT NULL THEN user_id END) / NULLIF(COUNT(DISTINCT user_id), 0), 2) AS conversion_percent
FROM user_events
GROUP BY exp_group;

В этом запросе мы:

• Фильтруем пользователей по эксперименту 90.
• Присоединяем события старта и победы, учитывая временные рамки эксперимента для каждого пользователя.
• Считаем конверсию как отношение пользователей с победой к пользователям со стартом.

Важно, что join по времени гарантирует, что события относятся именно к периоду участия пользователя в эксперименте.